British Land steigert die Berichterstattung um das 3,5-fache und senkt die Kosten mit einer modernen Analyseplattform

über britisches Land

Der Maidstone Borough Council ist für fast 200.000 Einwohner in Maidstone, Großbritannien, zuständig und erbringt wichtige öffentliche Dienstleistungen wie Sozialleistungen, Recycling und die Verwaltung der Gemeindesteuern.

Herausforderung

British Land verließ sich in hohem Maße auf eine vor Ort installierte Analyseinfrastruktur, die mit den Anforderungen eines wachsenden Immobilienportfolios nur schwer Schritt halten konnte. Häufige Hardwareausfälle und eskalierende Wartungskosten machten die bestehende Einrichtung sowohl unzuverlässig als auch teuer im Betrieb. Der Zugriff auf die Daten und ihre Verarbeitung waren langsam, was die Fähigkeit der Teams im gesamten Unternehmen einschränkte, zeitnahe und genaue Berichte zu erstellen.

Dieser Mangel an Skalierbarkeit bedeutete, dass mit dem Wachstum von British Land auch die Ineffizienzen zunahmen. Ohne eine moderne, cloudbasierte Lösung riskierte das Unternehmen weitere Verzögerungen bei der Finanzberichterstattung, eine geringere Transparenz der Immobilienleistung und eine zunehmende Belastung der internen Ressourcen.

Lösung

Firemind migrierte die Analytik von British Land in eine skalierbare AWS-Cloud-Umgebung und ersetzte die alte Infrastruktur durch eine sichere und robuste Plattform. Das Herzstück der Lösung war die Integration von Qlik Sense zur Bereitstellung hochgradig interaktiver, benutzerdefinierter Dashboards, die Self-Service-Analysen für Teams im gesamten Unternehmen ermöglichen.

Um sicherzustellen, dass die Datenpipelines zuverlässig und automatisiert sind, wurden AWS Glue und Amazon Kinesis bereitgestellt, die eine Dateneingabe und -umwandlung in Echtzeit ermöglichen. Amazon QuickSight wurde dann verwendet, um umfangreiche Visualisierungen zu erstellen, die sowohl operative als auch finanzielle insights in kürzester Zeit bieten. Dieser modernisierte Analyseansatz beseitigte die Engpässe des alten Systems und ermöglichte eine schnellere, datengesteuerte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen.

Genutzte Dienste

  • Amazon Redshift
  • AWS-Kleber
  • Amazonas Kinesis
  • Amazon QuickSight

Die Ergebnisse

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