GenAI-Bereitschaft:
Die Beantwortung der großen Fragen
Verschaffen Sie sich die Klarheit, die Sie brauchen, um die systematische Einführung von KI voranzutreiben. Ganz gleich, ob Sie Ihren ersten Anwendungsfall erforschen oder die Risiken bewerten, wir helfen Ihnen, mit Zuversicht, Strategie und Struktur voranzukommen.
Wie sollten wir GenAI systematisch angehen?
Beginnen Sie mit dem Zweck. GenAI ist am wirkungsvollsten, wenn es auf einen echten Geschäftswert ausgerichtet ist. Wir helfen Ihnen dabei, hochwertige Möglichkeiten zu priorisieren, die Durchführbarkeit zu bewerten und einen Weg von der Idee bis zur Umsetzung zu finden, damit Sie sich vom ersten Tag an darauf konzentrieren können. Nicht nur für einen, sondern für mehrere Anwendungsfälle.
Vorgeschlagene Fähigkeit
Use Case Discovery mit Pulse: Schnelle Validierung von GenAI-Möglichkeiten mit unserem Sandbox-Ansatz, der die Use Cases auf Wert, Machbarkeit und Datenreife ausrichtet.
Welche Grundlagen brauchen wir, um den Wert von Daten und KI zu maximieren?
Der Wert von KI ergibt sich aus der Akzeptanz und der Qualität der Daten. Unser Readiness-Ansatz identifiziert und entschärft Risiken frühzeitig, sodass Sie die Einführung mit Kontrolle, Klarheit und Vertrauen in Ihre Ergebnisse durchführen können, während Sie eine solide Grundlage für die Skalierung mehrerer Anwendungsfälle mit weniger Reibungsverlusten schaffen.
Vorgeschlagene Fähigkeiten
Bewertung des Reifegrads von Daten und KI: Bewertung der Dateninfrastruktur, Governance, Sicherheit und Compliance, um eine qualitativ hochwertige, sichere und verantwortungsvolle Einführung von GenAI zu gewährleisten.
Starke Datengrundlage für den Erfolg von KI
Bevor Sie KI skalieren oder GenAI verantwortungsvoll einsetzen können, müssen Sie den Zustand Ihrer Daten verstehen. Von Sicherheit und Governance bis hin zu Infrastruktur und Zugang - diese Grundlagen werden Ihre KI-Ambitionen entweder ermöglichen oder behindern.
Ganz gleich, ob Sie Pilotprojekte planen, Analysefunktionen einführen oder sich auf AWS-native GenAI-Lösungen vorbereiten, unsere Bewertung stellt sicher, dass Ihre Datengrundlage solide und einsatzbereit ist.
Vorteile, wenn Sie Ihre GenAI-Reise mit Firemind beginnen
Die meisten Unternehmen wissen, dass sie auf KI setzen müssen - aber der Einstieg ist leichter gesagt als getan. Genau hier kommt Firemind ins Spiel. Wir bringen die strategische Klarheit, die technischen Grundlagen und die praktische Unterstützung, um Ihnen zu helfen, Ihre ersten Schritte in GenAI zu machen - verantwortungsvoll, effizient und mit messbarem Geschäftswert in Sicht.
Bewegen Sie sich mit Klarheit und Ziel
Von Anfang an Vertrauen aufbauen
Schneller zu Ergebnissen kommen
Behalten Sie bei der Skalierung die Kontrolle
Fähigkeiten, die
die KI-Bereitschaft fördern
Erkunden Sie Firemind Kernfunktionen, die sicherstellen Sie sind KI zielgerichtet und präzise skalieren können.
Bewertung des Reifegrads von Daten und KI
Aufzeigen von Lücken und Stärken in den Bereichen Governance, Datenqualität, Architektur und KI-Bereitschaft mit einer Reifegradbewertung und umsetzbaren Empfehlungen
Migration von Daten und Datenbanken zu AWS
Migrieren Sie alte Datensysteme auf eine skalierbare, Cloud-native Infrastruktur und sorgen Sie so für mehr Leistung, Sicherheit und KI-Fähigkeit.
Aufbau/Modernisierung von Datenplattformen
Entwerfen und implementieren Sie skalierbare Datenplattformen, die Ihre Daten zentralisieren, sichern und für KI-Anwendungsfälle und Insights aufbereiten.
Datengrundlage für GenAI & IoT
Aufbau der richtigen Architektur und Pipelines zum Aufnehmen, Bereinigen, Kuratieren und Optimieren von Daten, um eine breite Palette von GenAI-Anwendungsfällen, erweiterten Analysen und IoT-Anwendungen zu ermöglichen.
Datenanalytik und Visualisierung
Ermöglichen Sie es Ihren Teams, Daten über Dashboards, Berichte und KI-gestützte Analysen zu untersuchen, zu verstehen und darauf zu reagieren.
Erkennung und Validierung von AI-Anwendungsfällen mit Pulse
Identifizieren und validieren Sie hochwertige GenAI-Möglichkeiten mit vorgefertigten agentenbasierten Workflows und fortschrittlichen agentenbasierten Funktionen, um die Machbarkeit zu bewerten, den Wert zu beweisen und neue Ideen effizient zu entwickeln.
Weitere Fallstudien anzeigen
MoneySuperMarket steigert Versicherungsabschlüsse mit KI-Agenten: 30% schnellere Insights & 90% Datengenauigkeit
MoneySuperMarket (MSM), Großbritanniens führende Preisvergleichsplattform für Finanzdienstleistungen, hat sich mit Firemind zusammengetan, um sein Kundenerlebnis mit Hilfe von KI-gesteuerten Insurance Insights zu verbessern.
✔︎ KI-gesteuerte Dokumentenzusammenfassung
✔︎ Sichere, skalierbare AWS-basierte Lösung
Sehen Sie die realen Resultate: Erprobte KI im Versicherungsgeschäft
COOs und CUOs von Versicherungen beweisen die Auswirkungen von KI-Workflows in Wochen, nicht Jahren. Die auf Governance ausgerichteten, AWS-nativen Lösungen von Firemind liefern bereits messbare Ergebnisse im Underwriting und im Betrieb. Finden Sie heraus, wie das geht:
✔︎ Kürzere Überprüfungszeit
✔︎ Höhere Genauigkeit bei der Extraktion von Daten
Millionen von Versicherungsdokumenten werden mit KI in Antworten mit 90 % Genauigkeit verwandelt.
Als Branchenführer im Bereich Versicherungen und Spezialmakler verwaltet der Kunde komplexe Aufträge und bearbeitet große Mengen an Dokumenten und Korrespondenz zwischen Kunden und Versicherern.
✔︎ RAG-Lösung, um Daten praktisch nutzbar zu machen und zu kategorisieren
✔︎ Höhere Genauigkeit bei der Extraktion von Daten durch direkte Abfragen
