MRH Trowe provbietet insurance, Finanz- und Risikomanagementdienstleistungen an und hilft Unternehmen und Privatpersonen, ihr Vermögen zu schützen, Risiken zu mindern und finanzielle Ziele zu erreichen.
Herausforderung
Die Kundenbetreuer von MRH Trowe überprüften lange, unstrukturierte PDF-Eigentumsberichte manuell, um die erforderlichen "grünen" und "gelben" Felddaten für die Überprüfung durch den Versicherer in Excel zu extrahieren. Dieser Prozess dauerte bis zu 2,5 Stunden pro Dokument, war fehleranfällig und schränkte die Kapazität für das Kundenbeziehungsmanagement ein.
Das Unternehmen benötigte eine automatisierte Lösung, um mehrere Dokumente schnell, genau und konsistent zu verarbeiten und gleichzeitig eine menschliche Kontrolle vor der Einreichung bei den Versicherern zu ermöglichen.
Lösung
Firemind entwickelte einen AWS-basierten automatisierten Arbeitsablauf mit generativer KI zur Extraktion und Organisation von Immobiliendaten. PDF-Dateien wurden über Amazon Textract für die Textextraktion, AWS Lambda für die Datenvorverarbeitung und ein auf Amazon SageMaker gehostetes LLM für die Inferenz strukturierter Daten verarbeitet.
AWS Step Functions steuerte den Prozess, und die extrahierten Daten wurden zur schnellen Überprüfung und Übermittlung im CSV-Format ausgegeben. Dadurch wurde die Zeit für die Überprüfung von Dokumenten von Stunden auf Minuten reduziert, was eine höhere Effizienz ermöglichte und Kundenbetreuer für die Arbeit mit höherwertigen Kunden freisetzte.
Genutzte Dienste
- Amazon Bedrock
- Der Puls des Feuergeistes
- Amazon SageMaker
- Amazon S3
Die Ergebnisse
- Reduzierung der Extraktionszeit von 2,5 Stunden auf 7 Minuten
- Lieferung in nur 4 Monaten vom ersten Treffen bis zur Unterzeichnung
- Höhere Genauigkeit sowohl bei "grünen" als auch bei "gelben" Felddaten
- Konsistenter, wiederholbarer Extraktionsprozess
- Erhöhte Verfügbarkeit der Kundenbetreuer für die Kundenbetreuung
