Ausgewählte Fallstudien
Sehen Sie die realen Resultate: Erprobte KI im Versicherungsgeschäft
MRH Trowe wollte die manuelle Dokumentenprüfung und Datenextraktion automatisieren, um Zeit zu sparen und die Genauigkeit zu verbessern.
✔︎ Kürzere Überprüfungszeit
✔︎ Höhere Genauigkeit bei der Extraktion von Schlüsseldaten
Millionen von Versicherungsdokumenten werden mit KI in Antworten mit 90 % Genauigkeit verwandelt.
MRH Trowe wollte die manuelle Dokumentenprüfung und Datenextraktion automatisieren, um Zeit zu sparen und die Genauigkeit zu verbessern.
✔︎ Kürzere Überprüfungszeit
✔︎ Höhere Genauigkeit bei der Extraktion von Schlüsseldaten
Durch den Einsatz von GenAI konnte die Bank of Ireland ihre juristischen Aufgaben effizienter gestalten und den Zeitaufwand für Routinearbeiten um 20 % senken.
Die Bank of Ireland hatte das Ziel, ihre Rechtsprüfungsprozesse zu vereinfachen, indem sie mithilfe generativer KI auf AWS komplexe Dokumentenzusammenfassungen und Vertragsanalysen automatisierte.
✔︎ KI-gesteuerte Dokumentenzusammenfassung
✔︎ Sichere, skalierbare AWS-basierte Lösung
IMG ARENA erzielt mit generativer KI bis zu 100 % genaue, ansprechende MLS-Kommentare
IMG ARENA musste seine Datenplattform modernisieren und skalieren, um Milliarden von Datenpunkten in Echtzeit zu verarbeiten und so eine schnellere Bereitstellung für Wett- und Medienpartner zu ermöglichen.
✔︎ Datenverarbeitung in Echtzeit und in großem Maßstab
✔︎ Cloud-native AWS-Analyseplattform
Foxintelligence skaliert E-Mail-Datenextraktion mit LLMs und ersetzt bis zu 6.000 manuelle Parser
Foxintelligence musste seine E-Commerce-Analyseplattform verbessern, um große Mengen an Transaktionsdaten schneller und effizienter verarbeiten zu können.
✔︎ Skalierbare Cloud-Infrastruktur
✔︎ Echtzeit-Analysefunktionen
Oxford Immune Algorithmics automatisiert die genaue Analyse weißer Blutkörperchen mit AWS
Immune Algorithmics musste seine KI-gesteuerte biomedizinische Forschungsplattform modernisieren, um große genomische Datensätze zu verarbeiten und die Krankheitsmodellierung zu beschleunigen.
✔︎ Cloud-optimierte KI-Workflows
✔︎ Schnellere Verarbeitung genomischer Daten
TextKernel senkt CV-Parsing-Kosten um 40 % und verdoppelt die Verarbeitungsgeschwindigkeit mit generativer KI
TextKernel wollte skalierbare, kosteneffiziente generative KI für das Parsen von Lebensläufen in großen Mengen erforschen, um die Genauigkeit zu verbessern und gleichzeitig die Betriebskosten zu senken.
✔︎ 40% Kostenreduzierung
✔︎ 2× schnelleres CV-Parsing
Calm nutzt generative KI zur Personalisierung von Empfehlungen und erhöht die Genauigkeit um 25 %.
Calm zielt darauf ab, personalisierte Inhaltsempfehlungen zu verbessern, indem es kontextbezogenes Wissen hinzufügt und die Genauigkeit durch KI und ML verbessert.
✔︎ 25 % genauere Empfehlungen
✔︎ 100%ige Erklärbarkeit der Vorschläge
MRH Trowe erreicht mit Pulse eine um 95 % schnellere Dokumentenprüfung
MRH Trowe wollte die manuelle Dokumentenprüfung und Datenextraktion automatisieren, um Zeit zu sparen und die Genauigkeit zu verbessern.
✔︎ Kürzere Überprüfungszeit
✔︎ Höhere Genauigkeit bei der Extraktion von Schlüsseldaten