Alexander McQueen ist ein britisches Luxusmodehaus, das für seine kühnen, dramatischen Designs bekannt ist. Die Marke hat sich von der Couture auch auf den Massenmarkt ausgeweitet, einschließlich Turnschuhen, Parfüms, Herrenmode und Accessoires.
Herausforderung
Die Verwaltung der Kommunikation mit den Lieferanten und der Details der Kleidungsproduktion war für Alexander McQueen ein zeitaufwändiger, manueller Prozess. Mit mehr als 120 Lieferanten weltweit und Zehntausenden von produzierten Teilen pro Jahr war das Unternehmen stark auf E-Mails, Excel-Tabellen und manuelle Dateneingabe angewiesen, was den Betrieb verlangsamte und das Fehlerrisiko erhöhte.
Das Modehaus benötigte einen sicheren, skalierbaren und nachhaltigen Workflow, um die Verarbeitung von Lieferantendaten zu rationalisieren. Die Lösung sollte die Übermittlung von Formularen automatisieren, die Genauigkeit verbessern, die internen Ressourcen entlasten und gleichzeitig den Schutz sensibler Lieferantendaten gewährleisten.
Lösung
Firemind implementierte eine mehrstufige Cloud-Automatisierungsstrategie auf AWS. Zunächst wurden die Lieferantenvorlagen so umgestaltet, dass sie präzise, geschäftsspezifische Details erfassten und generische Einheitsformulare ersetzten. Dies verbesserte die Klarheit und Genauigkeit der Übermittlungen und ermöglichte es den Lieferanten, umfassendere, relevantere Daten bereitzustellen.
Als Nächstes entwickelten sie eine sichere Webschnittstelle zum Hochladen, Validieren und Verarbeiten von Excel-Dateien der Lieferanten direkt in eine PostgreSQL-Datenbank, die auf Amazon RDS gehostet wird. Die Daten wurden in Amazon S3 mit vorab signierten URLs gespeichert, und die Lieferantenanmeldungen wurden mit Amazon Cognito gesichert. Dieser automatisierte Arbeitsablauf reduzierte die manuelle Bearbeitung, setzte interne Ressourcen frei und bildete die Grundlage für nachhaltige und ethische Beschaffungspraktiken.
Genutzte Dienste
- Amazon RDS
- AWS Lambda
- Amazonas Kognito
- Amazon S3
Die Ergebnisse
- Automatisierter Workflow für Lieferantendaten in nur 10 Tagen
- 3-fache Reduzierung der erforderlichen internen Ressourcen
- Sichere und skalierbare Lösung auf AWS-Basis
- Verbesserte Genauigkeit der Lieferantendaten und Verfolgung der Nachhaltigkeit
- Flexible Infrastruktur, die mit den Geschäftsanforderungen wächst
