Stamm Connect ist ein datengesteuertes Technologieunternehmen, das Marken dabei unterstützt, den kommerziellen Wert von Standort- und Verhaltensdaten zu erschließen. Über seine Plattform Tribe Connect bietet Tribe skalierbare Analysen und Insights Unternehmen dabei helfen, ihre Leistung zu optimieren, ihre Zielgruppen besser zu verstehen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Situation
Tribe Connect musste seine Analysefunktionen weiterentwickeln, um das Wachstum und ein anspruchsvolleres Kundenangebot zu unterstützen. Die bestehende Datenpipeline bot keinen sicheren Zugriff auf Kundenebene, basierte auf einem einzigen AWS-Konto und barg Risiken hinsichtlich Sicherheit und Skalierbarkeit. Die Datenerfassung war ineffizient, die Eingabe von Kundendaten war begrenzt und es gab keine solide Grundlage für die Migration historischer Daten oder erweiterte Analysen.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, hat Tribe eine Partnerschaft mit Firemind geschlossen, um seine Daten- und Analysearchitektur zu modernisieren und gleichzeitig Sicherheit auf Unternehmensniveau und Zukunftsfähigkeit zu gewährleisten.
Aufgabe
Das Ziel war es, eine sichere, skalierbare und mandantenfähige Analyselösung zu entwickeln und bereitzustellen, die folgende Funktionen erfüllt:
- Getrennten Kundenzugang zu Analysen bereitstellen
- Eine gut verwaltete AWS-Infrastruktur aufbauen
- Verbessern Sie die Datenerfassung und die Verfügbarkeit historischer Daten.
- Selbstbedienungsanalysen durch Frontend-Integration ermöglichen
- Schaffen Sie die Grundlage für KI-gestützte Analysefunktionen.
Aktion
Firemind lieferte ein strukturiertes fünfphasiges Modernisierungsprogramm, das darauf ausgelegt war, Risiken zu minimieren und gleichzeitig eine schnelle Wertschöpfung zu ermöglichen:
- Bereitstellung von Multi-Tenant-Analysen
Firemind implementierte Amazon QuickSight-Dashboards der Enterprise-Klasse mit Sicherheit auf Zeilenebene, die einen sicheren, getrennten Kundenzugriff auf Analysen ermöglichen. - AWS-Infrastrukturoptimierung
Mithilfe von AWS Control Tower wurde eineMulti-Account-AWS-Architektur eingeführt, die die Single-Account-Konfiguration ersetzte und die Governance, Sicherheit und Skalierbarkeit erheblich verbesserte. - Datenmigration und Pipeline-Optimierung
Historische Daten wurden zu Amazon Redshift migriert. Firemind implementierte eine Kinesis-basierte Erfassung fürEchtzeit-Datenflüsseund führte eine strukturierte Datentransformations- und Validierungsschicht ein, um die Datenmodellierung, -qualität und -pflegbarkeit zu verbessern. - Frontend-Integration und Zugriffskontrolle
Analytics-Dashboards wurden direkt in das Tribe Connect-Frontend eingebettet. Die sichere Authentifizierung wurde mithilfe von Amazon Cognito implementiert, zusammen mit neuen Schnittstellen zum Hochladen von Kundendaten. - Feuergeist-Impuls™ Test
Firemind stellte seine KI-gestützteAnalyseplattformFiremindPulse™für eine dreimonatige Evaluierungzur Verfügung, damit Tribe die fortschrittlichen Analysen und Insight KI-gestützte Insight bewerten konnte.
Dieser schrittweise Ansatz reduzierte das Lieferrisiko und stellte gleichzeitig sicher, dass jede Komponente mit der langfristigen Produkt- und Wachstumsstrategie von Tribe übereinstimmte.
Die Ergebnisse
Das Programm lieferte eine vollständig modernisierte Analysegrundlage mit klaren, messbaren Ergebnissen:
- 5-Phasen-Liefermodell für eine strukturierte Transformation mit geringem Risiko
- Multi-Tenant-Analyseplattform mit sicherer Kundentrennung auf Zeilenebene
- AWS-Architektur mit mehreren Konten für mehr Sicherheit, Governance und Skalierbarkeit
- Moderne Datenpipeline, die Echtzeit-Erfassung und historische Analysen unterstützt
- Eingebettete Self-Service-Analysen verbessern das Kundenerlebnis und die Benutzerfreundlichkeit.
- KI-fähige Grundlage durch einen Live-Test der Firemind Pulse™-Plattform
Dadurch verfügt Tribe Connect nun über eine sichere, skalierbare Analyseplattform, die die aktuellen Kundenbedürfnisse unterstützt und gleichzeitig zukünftiges Wachstum und KI-gestützte Innovationen ermöglicht.
Schlussfolgerung und wichtige Erkenntnisse
Fireminds Zusammenarbeit mit MoneySuperMarket demonstriert die Leistungsfähigkeit von KI-Agenten und GenAI-Orchestrierung zur Verbesserung der Kundenbindung und Transparenz.
Vertrauen fördert die Konversion
Geschwindigkeit und Skalierbarkeit sind wichtig
Modulare AI-Workflows
Dieses Projekt hat den Grundstein für die Zukunft von MSM gelegt intelligenten, erklärbaren Preisvergleichenin dem fortschrittliche KI mit einer kundenorientierten Philosophie kombiniert wird.
