Reduzierung der manuellen Dokumenten-Workflows um 92% für FoodChain ID 

über foodchain id

FoodChain ID ist ein weltweit führendes Unternehmen in den Bereichen Lebensmittelsicherheit, Konformität und Transparenz und bietet vertrauenswürdige Zertifizierungs- und Datenlösungen für die Lebensmittelversorgungskette.

Herausforderung

FoodChain ID musste seine Arbeitsabläufe in der Dokumentenverarbeitung modernisieren, um große Mengen an Compliance- und Produktdaten effizient zu verwalten. Die manuelle Datenextraktion und -klassifizierung verlangsamte die Abläufe und erhöhte das Fehlerrisiko und die Ressourcenkosten. Sie benötigten eine automatisierte, skalierbare Lösung, um komplexe Dokumententypen zu verarbeiten und einzuhalten. strengen Genauigkeitsstandards.

Lösung

Firemind entwickelte einen intelligenten Dokumentenverarbeitungs-Workflow, der von AWS unterstützt wird. Amazon Textract extrahierte strukturierte Daten aus PDFs und ging über OCR hinaus, um Beziehungen und Schlüsselfelder zu erfassen, während Amazon Comprehend NLP anwandte, um Insights zu klassifizieren und zu extrahieren. Doccano wurde integriert, um einen Human-in-the-Loop-Überprüfungsprozess bereitzustellen, der Nachschulungen und kontinuierliche Verbesserungen der Genauigkeit ermöglicht.

Diese Lösung ersetzte manuelle Arbeitsabläufe durch ein automatisiertes, anpassungsfähiges System, das mit der Zeit lernen kann. FoodChain ID konnte die Dokumentenverarbeitungszeit um 92 % reduzieren, sodass sich die Teams auf Innovation und Kundennutzen konzentrieren können. Die skalierbare AWS-basierte Architektur gewährleistet Compliance, Genauigkeit und Effizienz und senkt gleichzeitig die Betriebskosten.

Genutzte Dienste

  • Amazonas-Textrakt
  • Amazon Comprehend
  • Doccano

Die Ergebnisse

9/10
4.5/5
NPS (Kundenzufriedenheit)
Fallstudien

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