Wellbeing-Apps bieten oft umfangreiche Bibliotheken mit Meditationen, Achtsamkeitsübungen und Audioinhalten. Wenn die Empfehlungen zu allgemein gehalten sind, fällt es den Nutzern schwer, Inhalte zu finden, die ihren Bedürfnissen, Zielen oder ihrer aktuellen Situation entsprechen, was zu einer geringeren Nutzung und einer höheren Abwanderungsrate führt.
Dieser Anwendungsfall ermöglicht die personalisierte Suche nach Inhalten, indem Empfehlungen auf der Grundlage vorhandener Beschreibungen, Transkripte und Metadaten zu Inhalten maßgeschneidert werden. Das Nutzerverhalten und die Präferenzen werden genutzt, um relevante Sitzungen anzuzeigen, die aktuell und sinnvoll erscheinen.
Indem sie Inhalte leichter auffindbar und relevanter machen, können Wellbeing-Plattformen das Engagement verbessern, die regelmäßige Nutzung fördern und langfristige Beziehungen zu den Nutzern stärken.
Wesentliche Merkmale
- Personalisieren Sie Inhaltsempfehlungen basierend auf dem Verhalten und den Präferenzen der Nutzer.
- Verwenden Sie Inhaltsbeschreibungen, Transkripte und Metadaten, um die Relevanz zu verbessern.
- Helfen Sie Nutzern dabei, Sitzungen zu finden, die ihrer Stimmung, ihren Zielen oder Interessen entsprechen.
- Reibungsverluste beim Durchsuchen großer Inhaltsbibliotheken reduzieren
- Erhöhen Sie die Wiederholungsrate und die Abschlussquote von Sitzungen.
- Unterstützen Sie eine individuellere und hilfreichere Benutzererfahrung.
