Altsysteme und KI-Bereitschaft im Versicherungswesen: Ein praktisches COO-Konzept

Erbe und KI in der Versicherung

Dieser Beitrag ist Teil einer Serie, die auf Gesprächen mit führenden Versicherungsexperten basiert, darunter Arno de Wever, Head of Commercial P&C Insurance bei Amazon Web Services (AWS). Ein wiederkehrendes Hindernis, das sie sehen, ist klar: Altsysteme behindern weiterhin die Einführung von KI.. Für COOs ist die Herausforderung ist nicht ob KI Potenzial hat, sondern ob ihre Organisationen strukturell bereit sind, sie zu implementieren.

Die Realität eines COO: mit dem Erbe gegen die Wand laufen

Stellen Sie sich einen COO vor, der die Antragsprüfung automatisieren möchte. Die KI-Lösung ist fertig, der Business Case ist solide, und die Underwriter sind begierig, sie zu übernehmen. Doch die wichtigen Kunden- und Risikodaten sind in einem System zur Policenverwaltung eingeschlossen, das vor Jahrzehnten entwickelt wurde und über keine modernen Schnittstellen verfügt.

Dies ist ein häufiges operatives Hindernis. Die Strategien sind klar, und es gibt Technologien, aber Altsysteme machen die Umsetzung langsam und komplex. Vollständige Migrationsprogramme dauern oft drei bis fünf Jahre - viel zu lange, wenn der Markt schwächer wird und die Gewinnspannen unter Druck stehen.

 

Governance-Lücken, die KI im Pilotmodus festhalten

Veraltete Technologien sind nicht das einzige Hindernis. Die Governance schafft oft ihre eigenen Hindernisse. Vielen Versicherern fehlt ein klar definierter Rahmen für die Einführung von KI. Spezielle "KI-Räte" verzögern manchmal Projekte, weil sie die Risiken nur begrenzt verstehen, während Betriebsräte davon ausgehen, dass Automatisierung mit Arbeitsplatzabbau gleichzusetzen ist. Diese Dynamik führt zu Verzögerungen, selbst wenn der Business Case solide ist.

 

Ein praktisches Handbuch für die KI-Bereitschaft

KI-Bereitschaft bedeutet nicht, dass man das Alte über Nacht abschafft. Es bedeutet, die Lücke mit pragmatischen Schritten zu schließen:

  • Punktlösungen zuerst → Beginnen Sie mit gezielten Workflows (z. B. Triage, Zusammenfassung), die neben den bestehenden Plattformen laufen.
  • Datengrundlage → Aufbau einer zentralen Datenebene, die Silos aufbricht und KI-Systeme mit sauberen Daten versorgt.
  • Der Mensch in der Schleife → Behalten Sie Underwriter und Schadenbearbeiter als letzte Genehmiger bei, um Vertrauen und Verantwortlichkeit aufzubauen.
  • Management des Wandels → Frühzeitige Einbindung der Betriebsräte, wobei die KI als Ergänzung und nicht als Ersatz für menschliche Aufgaben gesehen werden sollte.

 

Was COOs von der Verbindung von Tradition und Innovation profitieren

  • Schnelle Erfolge die noch während der Migrationsphase geliefert werden.
  • Reduziertes Risiko durch Leitplanken und Prüfpfade, die die Einhaltung der Vorschriften gewährleisten.
  • Kulturelle Akzeptanz durch die Präsentation von KI als Co-Pilot, der die Teams unterstützt.
  • Zukunftssicher mit einer Architektur, die für eine langfristige Übernahme und Skalierung bereit ist.

 

Zukunftssicherer Betrieb ohne Warten auf die Migration

Veraltete Systeme und Governance-Herausforderungen können sich wie unüberwindbare Hindernisse anfühlen, aber das müssen sie nicht sein. Für COOs bedeutet KI-Bereitschaft, jetzt den Grundstein zu legen: heute einen unmittelbaren Wert zu liefern und gleichzeitig die Fähigkeiten für die Transformation von morgen aufzubauen.

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