Banken benötigen eine sichere und konforme Möglichkeit, mit generativer KI und maschinellem Lernen zu experimentieren und gleichzeitig strenge regulatorische und Daten-Governance-Anforderungen zu erfüllen. Herkömmliche Experimentierumgebungen bergen oft Risiken, lassen eine Überwachung vermissen oder erschweren die Übertragung erfolgreicher Pilotprojekte in die Produktion.
Dieser Anwendungsfall bietet eine auf AWS basierende, regulierte KI-Sandbox, die NVIDIA-KI-Technologien und -Dienste wie Amazon SageMaker nutzt. Damit können Teams mit KI experimentieren, indem sie synthetische oder anonymisierte Daten in der Cloud verwenden, während sie gleichzeitig eine strenge Kontrolle über Zugriff, Sicherheit und Überprüfbarkeit behalten.
Durch die Kombination von sicheren Cloud-basierten Experimenten mit einem klaren Weg zur lokalen oder produktiven Bereitstellung können Banken Innovationen beschleunigen, interne KI-Kompetenzen aufbauen und sicher vom Proof of Concept zum operativen Einsatz übergehen.
Wesentliche Merkmale
- Sichere KI-Experimentierumgebung auf AWS
- Unterstützung für NVIDIA-KI-Software und beschleunigte Berechnungen
- Verwendung von Amazon SageMaker für die verwaltete Modellentwicklung und -prüfung
- Eingebaute Governance, Zugriffskontrolle und Audit-Protokollierung
- Sichere Verwendung synthetischer oder anonymisierter Daten für Experimente
- Klarer Übergang von cloudbasierten Testumgebungen zu Produktionsumgebungen
Zukünftige Erweiterung
Die Sandbox kann sich zu einer managed AI entwickeln, die das Modelllebenszyklusmanagement, die Überwachung und die fortlaufende Governance unterstützt, während KI-Anwendungsfälle im gesamten Unternehmen skaliert werden.
