Kinesso ist eine technologieorientierte Performance-Agentur, die echte Intelligenz liefert, die Marken voranbringt. Durch die Vereinheitlichung von Medien, Daten, Zielgruppen, Analysen und kreativer Architektur hilft Kinesso Unternehmen dabei, den vollen Wert ihres Marketings durch Insight Entscheidungsfindung und messbare Leistung zu realisieren.
Situation
Kinesso sah sich mit zunehmenden operativen Einschränkungen bei der Berichterstattung über die Kampagnenleistung konfrontiert. Die Erstellung von Berichten basierte weitgehend auf manuellen Prozessen. Kampagnenmanager waren auf spezialisierte Datenteams angewiesen, um Leistungsdaten aus BigQuery zu extrahieren und kundenorientierte Berichtsvorlagen zu füllen. Mit zunehmendem Umfang und Komplexität der Kampagnen, darunter sowohl kurzfristige Aktionen als auch mehrmonatige Programme, wurde dieser Ansatz immer ineffizienter.
Aus kommerzieller Sicht führte der manuelle Workflow zu Engpässen, verlangsamte die Entscheidungsfindung und führte zu Uneinheitlichkeiten in der Qualität und Formatierung der Berichte. Die Bearbeitungszeiten der Berichte entsprachen nicht den Erwartungen der Kunden hinsichtlich zeitnaherInsight, und spezialisierte Datenressourcen wurden unverhältnismäßig stark für routinemäßige, geringwertige Aufgaben beansprucht. In großem Maßstab stellte dieses Modell ein klares Risiko für die betriebliche Effizienz, die Servicequalität und das zukünftige Wachstum dar.
Anstehende Aufgabe
Das Ziel bestand darin, den Berichtsprozess neu zu gestalten, um Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Konsistenz zu unterstützen. Konkret musste die Initiative Folgendes leisten:
- Entfernen Sie die Abhängigkeit von Datenspezialisten für die routinemäßige Berichterstellung.
- Reduzieren Sie die Zeit für die Erstellung von Berichten von Stunden oder Tagen auf Minuten.
- Standardisieren Sie die Datenextraktion und Berichterstellung, um eine gleichbleibende Qualität zu gewährleisten.
- Kampagnenmanagern die Möglichkeit geben, Berichte nach Bedarf selbst zu erstellen
- Liefern Sie eine skalierbare Lösung, die mehrere Kunden, Kampagnentypen und variable Berichtszeiträume unterstützen kann.
Die Lösung musste auch für nicht-technische Benutzer intuitiv bleiben und gleichzeitig eine hohe Datengenauigkeit, Governance und Flexibilität gewährleisten.
Aktion
Es wurde ein vollautomatisches System zur Berichterstellung entwickelt und implementiert, das den gesamten Berichtsworkflow transformiert hat.
Automatisierter Datenzugriff und -extraktion
Einesichere, auf Servicekonten basierende Integration mit BigQuery ermöglichte die automatisierte Abfrage von Kampagnenleistungsdaten. Eine intelligente Abfragelogik sorgte für eine konsistente Datenauswahl in allen Berichten, wodurch manuelle Datenabrufe überflüssig wurden und das Risiko menschlicher Fehler erheblich reduziert wurde.
Standardisierte Vorlagenbefüllung
Das System automatisierte die Befüllung von Berichtsvorlagen direkt aus den Quelldaten. Es wurden mehrere Vorlagenformate unterstützt, um unterschiedlichen Kundenanforderungen gerecht zu werden, wobei einheitliche Datenstrukturen, Definitionen und Darstellungsstandards durchgesetzt wurden.
Konversationsorientierte, geführte Benutzeroberfläche
Um die Akzeptanz und Benutzerfreundlichkeit zu fördern, führte ein dialogorientierter KI-Workflow die Kampagnenmanager mithilfe natürlicher Sprache durch die Berichterstellung. Das System erfasste schrittweise die erforderlichen Parameter wie Kunde, Kampagne, Vorlage und Datumsbereich und unterstützte dabei sowohl einfache Anfragen als auch detailliertere Spezifikationen für fortgeschrittene Benutzer.
Selbstbedienung durch Design
Kampagnenmanager konnten nun eigenständig Berichte erstellen. Durch Echtzeit-Validierung und Optionserkennung wurde sichergestellt, dass nur relevante Kunden, Kampagnen und Vorlagen ausgewählt werden konnten, wodurch Fehler reduziert und der Supportaufwand minimiert wurden.
Sofortige Lieferung und vereinfachte Arbeitsabläufe
Berichte wurden automatisch mit sofortigen Download-Links generiert, wodurch manuelle Übergaben und Verzögerungen zwischen den Teams entfielen. Sobald eine Anfrage abgeschlossen war, stand der Bericht sofort für den internen Gebrauch oder die Lieferung an den Kunden zur Verfügung.
Ergebnisse: Von Stunden zu Minuten
Das automatisierte Berichtssystem führte zu messbaren Verbesserungen in Bezug auf Effizienz, Qualität und Skalierbarkeit.
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Operative Effizienz
Die Zeit für die Erstellung von Berichten wurde von Stunden oder Tagen auf Minuten reduziert. Kampagnenmanager erhielten sofortigen Zugriff auf Berichte, wodurch Verzögerungen aufgrund von Abhängigkeiten beseitigt wurden und echte Insight ermöglicht wurden.
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Konsistenz und Qualitäts
Durch automatisierte Datenextraktion und standardisierte Vorlagenausfüllung wurden Abweichungen aufgrund manueller Bearbeitung beseitigt. Jeder Bericht erfüllt nun einen einheitlichen Qualitätsstandard, unabhängig davon, wer ihn erstellt.
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Auswirkungen auf das Geschäft und Perspektive der Führungskräfte
Spezialisierte Datenteams konnten sich nun auf höherwertige analytische und strategische Aufgaben konzentrieren, anstatt sich mit routinemäßigen Berichten zu befassen. Kampagnenmanager wurden produktiver und reaktionsschneller, während Kunden von schnelleren Durchlaufzeiten und zuverlässigeren Berichten profitierten.
Auswirkungen auf das Geschäft
Skalierbarkeit und Zukunftsfähigkeit
Strategische Insight
„Dies ist unsere erste konkrete KI-Anwendung, die auf Effizienzsteigerung abzielt. Die nächsten Schritte bestehen darin, die Lösung um weitere Funktionen und Skalierbarkeit zu ergänzen, um unsere Ergebnisse nach der Kampagne weiter zu verbessern.“
Christopher Fernandez
Präsident Nordische Länder, IPG Mediabrands
